АrconaCore фреймворк включает в себя несколько блоков промежуточного уровня: распознавание, навигация и SLAM. Эти подразделения имеют общуюсвойство: масштабируемость. Они эффективно работают как на скромных мобильных устройствах, так и на мощных платформах, таких как удаленные серверы. 

​

Распознавание: Наш разработанный подход к распознаванию может похвастаться возможностями, сравнимыми с решениями на основе нейронных сетей. Однако, в отличие от последнего, все этапы обработки реализованы алгоритмически. Следовательно, общее количество выполняемых операций существенно сокращается. В результате распознавание достигает удовлетворительной производительности, используя только мобильный процессор, освобождая графический процессор мобильного устройства для рендеринга AR-контента с высоким разрешением и связанных с ним задач.

Навигация: Навигационный блок геопозиционирует мобильное устройство, выполняя комплексную настройку с использованием информации из различных источников: GPS, Компас, Распознанные пространственные привязки, Блок одометрии (SLAM). Точность позиционирования возрастает по мере получения большего количества информации из этих источников.

SLAM (Одновременная локализация и картографирование): Наш блок SLAM сочетает в себе расширенный фильтр Калмана с подходом пакетной настройки. Важно отметить, что это подразделение гарантирует, что наши решения останутся независимыми от конкретных платформ, таких как ArKit или ArCore.

​

В итоге, Модульная конструкция ArconaCore позволяет легко адаптировать его к различным конфигурациям оборудования, что делает его универсальным выбором для приложений дополненной реальности.